ИРНИТУ предлагает прорывные технологии по применению ИИ в малотоннажной химии

В ИРНИТУ обсудили деятельность Байкальского центра изучения искусственного интеллекта и цифровых технологий (Байкальский центр ИИ).

Политеховцы представили наработки в области машинного зрения, цифровых двойников, авиамашиностроения, диагностики промышленного оборудования. Совещание прошло в формате стратсессии под руководством первого заместителя председателя правительства Приангарья Руслана Ситникова и ректора Иркутского политеха Михаила Корнякова.

Мероприятие состоялось в вузовской Точке кипения в рамках реализации федеральной программы «Приоритет 2030». В дискуссии участвовали представители министерства экономического развития и промышленности, министерства цифрового развития и связи министерства цифрового развития и связи Иркутской области, МНОЦ «Байкал», Стартап студии ИРНИТУ, сотрудники политеха. Минцифры региона Приангарья представили министр Александр Селедцов и его заместитель Владимир Лойчиц. Дистанционно к стратсессии присоединилась команда СБЕРа во главе с управляющим Иркутским отделением ПАО Сбербанк Юлией Кальвиной.

О ключевых задачах Байкальского центра ИИ рассказал его руководитель Юрий Басиров. Он отметил, что Центр создан в 2024 году на базе ИРНИТУ совместно с правительством Иркутской области и СБЕРом. В настоящее время в Центре развивается 21 инженерный проект, четыре из них передовые. В планах продвигать направления в сфере социологии, экологии и управления.

«Нам важно выйти на разработку своих моделей и методов, применяемых в ИИ, с привлечением партнёрских научных институтов. Это позволит внедрить искусственный интеллект в производство. Например, замещение труда человека на машинное зрение и цифровые двойники поможет ускорить развитие технологических цепочек, увеличить объемы продукции и её качество. Это особенно актуально для химпрома и машиностроения. Также Центр намерен выйти на реализацию прикладных решений для компаний-партнёров. Запросы на такую работу уже есть. Прорабатываются вопросы о переходе от стадии НИОКР до упаковки продуктов.

Кроме того, следует приступить к профориентационной работе среди учеников 9-11 классов по траектории «Школьник-Студент-Инженер», - сказал Юрий Басиров.

Дополнительно он обозначил этапы работы с проектами. Модель включает анализ бизнес-процессов проектов, формирование ТЗ и команды, выбор подходящей нейросети. Также сюда входит сбор, анализ и разметка данных, тестирование модели и упаковывание в конечный продукт.

Первые две инициативы вуза презентовали доценты кафедры технологии и оборудования машиностроительных производств Дмитрий Алейников и Александр Пашков.

Дмитрий Алейников рассказал о проекте по использованию ИИ при диагностике промышленного оборудования. Суть идеи заключается в создании автономной системы эффективного беспроводного мониторинга вибрации на объектах индустриальных партнёров. Это могут быть вентиляторы, редукторы, центробежные насосы, используемые на предприятиях нефтегазовой отрасли, металлургии и машиностроения. Основу диагностики составляет анализ данных вибрации техники с использованием алгоритмов ИИ.

«Полученные данные о вибрации будут передаваться по беспроводному каналу связи на сервер, где на основе алгоритмов с использованием ИИ выполняется анализ с последующим определением текущего состояния и прогнозирования момента выхода из строя оборудования. Это позволит создать на площадках наших индустриальных партнёров основу для перехода к концепции обслуживания оборудования по фактическому состоянию, что принесёт существенную экономию средств за счет исключения незапланированных ремонтов», - отметил Дмитрий.

Он добавил, что в ИРНИТУ уже разработали приборы для контроля параметров вибрации. Необходимо подготовить экспертную систему для определения текущего технического состояния и прогнозирования остаточного ресурса оборудования.

Доцент Александр Пашков выступил с докладом «Назначение режимных параметров процесса формообразования деталей с применением машинного обучения». Говоря об актуальности проекта, он отметил, что согласно Комплексной программе развития авиаотрасли, до 2030 года в РФ планируется выпустить свыше 1000 самолетов. Сотрудники ИРНИТУ имеют компетенции в области разработки технологий и оборудования для формообразования-упрочнения обшивки крыла.